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安徽發(fā)力算力投資新“風(fēng)口”
時間：2023-11-30 來源：“學(xué)習(xí)強國”安徽學(xué)習(xí)平臺 作者：王弘毅
隨著ChatGPT的火爆全球，各類通用人工智能大模型也如雨后春筍般涌現(xiàn)。AI，已然成為時代發(fā)展的新風(fēng)口。
科大訊飛的星火大模型、百度的文心一言、抖音的云雀大模型、商湯科技的商量SenseChat、華為的盤古大模型、騰訊的混元大模型……百“模”大戰(zhàn)的競爭，背后其實是算力的競爭。
如果說，一個個大模型是一朵朵鮮艷的“花”，那么算力就是“土壤”，沒有算力支撐海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，大模型永遠也不夠智能和“聰明”。
大模型需要大算力，算力大小決定著AI迭代與創(chuàng)新的速度，也影響著經(jīng)濟發(fā)展的速度。算力的稀缺和昂貴，已成為制約AI發(fā)展的核心因素。
投資“藍?！?/span>
“算力+”產(chǎn)業(yè)孕育新商機
一鍵生成文稿、AI換臉、自動生成視頻、代寫代碼并制作程序……如今，全球越來越多用戶開始用AI來生成內(nèi)容。
人工智能帶來的創(chuàng)造力和想象力，遠不止這些。從工業(yè)、信息業(yè)，到教育、醫(yī)療、金融以及無人駕駛領(lǐng)域，通用人工智能大模型有著海量的應(yīng)用場景，可謂是未來發(fā)展的新“風(fēng)口”。
新“風(fēng)口”，意味著新商機。
人們不太了解的是，AI之所以超級“聰明”，那是因為它的底層是海量的算力支撐。
對于投資者而言，投資人工智能行業(yè)，在現(xiàn)階段就是投資算力。因此智能算力如今已成為投資的新“藍?！?。
前不久，OpenAI發(fā)布GPT-4 Turbo模型，剛推出不久，因需求量過大，服務(wù)器就火爆到崩潰。
算力是數(shù)字經(jīng)濟時代的核心生產(chǎn)力，決定了大模型的發(fā)展高度。然而，智能算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入強度大、能耗約束強、運維成本高。單靠龍頭企業(yè)發(fā)力，市場自由配置資源，短時間內(nèi)難以建成大規(guī)模、集中、穩(wěn)定的智能算力，這就需要多元發(fā)力。
投資智能算力，如今成為目光敏銳的投資者最新的投資方向。
用大模型不是一定得建昂貴的“機房”等算力基礎(chǔ)設(shè)施，而是可以租。
以當前比較火熱的“算力租賃”業(yè)務(wù)來看，建算力設(shè)施回本并非遙遙無期，而是能像“買房后租房”一樣回籠資金。
所謂算力租賃，即對算力進行出租，是一種通過云計算服務(wù)提供商租用計算資源的模式。算力使用者無需投入大量資金購買計算設(shè)備，卻可以使用高效穩(wěn)定的計算服務(wù)，并根據(jù)實際使用情況支付相應(yīng)費用。
11月14日，國內(nèi)一家科技公司表示，由于內(nèi)嵌一款芯片的高性能算力服務(wù)器算力需求大幅增加，相關(guān)高性能運算設(shè)備持續(xù)漲價，算力資源持續(xù)緊張，公司擬將所受托運營的該芯片的高性能算力服務(wù)器算力服務(wù)收費上調(diào)100%。
缺口巨大、需求龐大，不管是建還是租，放眼未來都具有很大潛力。
前不久，工業(yè)和信息化部等6個部門聯(lián)合發(fā)布的《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》顯示，到2025年，中國算力規(guī)模將顯著提升，推動工業(yè)、金融、醫(yī)療、交通、能源、教育等領(lǐng)域的算力應(yīng)用，每個領(lǐng)域都將打造30個以上的應(yīng)用標桿。
AI底座
算力讓大模型更“聰明”
為什么通用人工智能大模型如此依賴算力？
那要從大模型的底層算法說起。就像人的大腦有不計其數(shù)的神經(jīng)元一樣，大模型本質(zhì)上是有千億規(guī)模參數(shù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使用海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)通過訓(xùn)練算法對模型不斷優(yōu)化、迭代，大模型才能越來越“聰明”。這需要極其龐大的算力支撐。
有多龐大呢？看看算力的單位FLOPS（每秒浮點運算次數(shù)）。以1P（FLOPS）為例，這相當于每秒計算1000萬億次，而100P則相當于5萬臺高性能電腦的算力，足以可見計算量之巨。
要實現(xiàn)這么龐大的算力，傳統(tǒng)計算機上的CPU芯片已“帶不動”了。為實現(xiàn)超大算力，國際上主要采用NPU芯片，也叫AI芯片，它可是個計算“利器”，如果說傳統(tǒng)CPU的運算是自行車速度，那么AI芯片就是飛機的速度。
不僅是運算快，AI芯片還選擇最佳方案。比如前面有一條河，有橋可以渡河，有船可以渡河，有直升機可以渡河，還可以游泳渡河，我們選擇哪一種方式渡河快還舒服呢？AI芯片會在最短時間內(nèi)一遍遍模擬所有可行的方法，然后挑選出一個優(yōu)選方式，如果有1億種，就模擬1億次，千億種就模擬千億次。
更厲害的是，AI芯片它還能疊加，實現(xiàn)“集團作戰(zhàn)”，通過“插卡集成”的方式組成AI服務(wù)器，實現(xiàn)成倍的運算。它們不間斷地運算輸出超級海量數(shù)據(jù)，從而“訓(xùn)練”AI大模型這顆“大腦”。
數(shù)據(jù)顯示，中國智能算力市場規(guī)模將由2019年的31700P增長至2026年的1271400P，2019年至2026年復(fù)合年均增長率約為69.4%。
算力，已成為人工智能的底座?？拼笥嶏wAI工程院院長潘青華認為，目前，大模型研發(fā)高度依賴高端AI芯片。高計算性能、高通信帶寬和大顯存成為大模型訓(xùn)練必不可少的算力底座，這些都依賴于強大的“硬件”。所以算力基礎(chǔ)設(shè)施的集群化是未來的大趨勢。
國家信息中心預(yù)測，未來5年中國智能算力規(guī)模年復(fù)合增長率將超過50%。
可以說，算力基礎(chǔ)設(shè)施存在巨大缺口，智能算力需求未來也將呈現(xiàn)爆炸式增長。
安徽“入局”
搶跑智能算力新賽道
如果說算力是“風(fēng)口上的底座”，那么為夯實這個“底座”，安徽迅速“入局”。
“搶抓新一輪人工智能革命機遇，依托大模型、大數(shù)據(jù)、大算力支持通用人工智能發(fā)展”“智能算力建設(shè)要適度超前，加快形成‘算力一網(wǎng)化、統(tǒng)籌一體化、調(diào)度一站式’”……安徽省委、省政府主要領(lǐng)導(dǎo)對加快智能算力建設(shè)工作都作出批示，反映了安徽高層對前沿科技發(fā)展的戰(zhàn)略眼光。
機不可失。安徽的政府、企業(yè)已迅速布局，在這條賽道上加快奔跑。
今年7月，科大訊飛宣布訊飛星火和華為昇騰聯(lián)合，全力打造我國通用智能新底座，讓國產(chǎn)大模型架構(gòu)在自主創(chuàng)新的軟硬件基礎(chǔ)之上。
一方面，訊飛星火認知大模型基于訓(xùn)練推理一體化設(shè)計，實現(xiàn)大模型稀疏化、低精度量化的技術(shù)突破，能高效適配昇騰AI芯片，加速大模型的行業(yè)落地應(yīng)用和迭代；另一方面，以昇騰AI芯片為核心，軟硬件協(xié)同優(yōu)化，構(gòu)建算力集中、性能優(yōu)越、供給穩(wěn)定、數(shù)據(jù)安全的大模型訓(xùn)練集群。
今年10月24日，科大訊飛宣布與華為聯(lián)合發(fā)布基于昇騰生態(tài)的“飛星一號”平臺，啟動更大參數(shù)規(guī)模的星火大模型訓(xùn)練。
不僅僅是企業(yè)之間的合作創(chuàng)新，服務(wù)于國家“東數(shù)西算”戰(zhàn)略的智能算力中心冉冉升起。
今年9月1日，長三角（蕪湖）智算中心在蕪湖市揭牌，首期規(guī)劃建設(shè)3000P智算能力，隨著蕪湖集群智算項目持續(xù)落戶園區(qū)，將建成長三角地區(qū)規(guī)模最大的萬P智算產(chǎn)業(yè)園，并逐步推進人工智能芯片國產(chǎn)化。9月26日，蕪湖集群（潤六尺）智算中心1000P算力正式交付，形成蕪湖集群首個智算能力。
“我們積極引入大模型和下游應(yīng)用企業(yè)，強化招商引資。目前，已簽約數(shù)據(jù)中心項目10余個，計劃投資額約2550億元?！睋?jù)蕪湖市發(fā)改委相關(guān)負責(zé)人介紹，將舉全市之力推進集群建設(shè)，聚力打造全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)長三角雙核節(jié)點、中部地區(qū)核心節(jié)點。
《安徽省智能算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方案（2023—2025年）》提出，堅持需求牽引、適度超前，政府引導(dǎo)、多元投入，自主可控、綠色集約的原則，引導(dǎo)全省智能算力基礎(chǔ)設(shè)施集約化、規(guī)?；⒕G色化發(fā)展。到2025年，全省力爭新建成智能算力超12000P。
不論是半導(dǎo)體廠房里忙碌的身影，各大數(shù)據(jù)中心閃著燈光、高速運轉(zhuǎn)的服務(wù)器，還是資本市場上火熱的“算力”板塊……從廠房、機房到市場，都可以看到人類對AI改變世界的期待，對讓這顆“大腦”足夠“聰明”的期望。
世紀新“風(fēng)口”，安徽正加速布局算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，開展“算力+”產(chǎn)業(yè)的招商引資，招引海內(nèi)外更多合作伙伴加入，共同在AI的“東風(fēng)”下迎風(fēng)起舞，探尋人類未來的科技之夢。
責(zé)任編輯：李 悅
執(zhí)行編輯：柏 堯
